🍎 Apple’s KI-Traum läuft auf dem Smartphone selbst

Guten Morgen Freunde!
Wenn du bereits seit einiger Zeit AI Peanuts Leser bist, kennst du unser offizielles Workbook sicher schon. Falls nicht: Schau’s dir hier an!

Und jetzt, rein in den Content!

Peanuts für heute:

• 🍎 Apple’s KI-Traum läuft auf dem Smartphone selbst

• 🎬️ BCG macht 20% seines Umsatzes mit Beratung rund um Gen-KI

• 🛠️ Vibe Check durchsucht Reddit nach den besten Produkten

🥜 Die größte Nuss:

🍎 Apple’s KI-Traum läuft auf dem Smartphone selbst

In den letzten Wochen ging es bei uns immer wieder um KI-Hardware. Einige Lösungen sind besser, viele schlechter – doch die Frage bleibt: Kann das Smartphone die gewünschte Aufgabe nicht effektiver erfüllen? Natürlich ist das der Fall. Google und Apple stehen bereits in den Startlöchern, in der Hoffnung, KI-Funktionalitäten in ihre Smartphones zu integrieren, anstatt ein völlig neues Gerät zu entwickeln. Das Hauptproblem hierbei ist, dass die Cloudverbindung zu langsam ist und die großen Sprachmodelle (LLMs) zu umfangreich sind, um direkt auf den Geräten zu laufen. Doch es scheint sich etwas zu ändern.

Diese Woche kündigte Microsoft ein neues Modell namens Phi-3 an, das speziell darauf ausgelegt ist, auf Smartphone-Hardware zu laufen: ein LLM, das klein genug und dennoch effizient ist. Auch Apple stützt sich auf KI-Forschungsarbeiten, die sie das ganze Jahr über diskret veröffentlicht haben. Sie präsentieren nun OpenELM, eine Familie von „Efficient Language Models“, die ebenfalls darauf abzielen, auf – natürlich – Apple-Geräten zu funktionieren.

Zugleich scheint Apple in Gesprächen mit OpenAI und Google zu sein, um bestimmte Modelle zu verhandeln, die Zugriff auf deren KI-Cloud ermöglichen. Dies würde Apple den Einstieg in den Wettbewerb um KI-GPUs ersparen. Warum sollten sie KI-Chips benötigen, wenn sie bereits Modelle haben, die auf Smartphones laufen? Offensichtlich, weil die größeren Modelle deutlich effizienter sind. Aber ChatGPT-ähnliche Produkte sind nicht der einzige Usecase den Apple hier verfolgt. Für ihre Vision brauchen sie beides. On-Device LLMs UND die großen GPU-Cluster. Während Apple eine Zeit lang im KI-Rennen hinterherhinkte, holen sie jetzt fix auf.

🛠️ Trai it out:

Vibe Check — Wie schon in einigen der letzten Aussagen, stellen wir diesmal ein ganz simples Tool vor, dass KI auf sinnvolle Art und Weise in der Nische für einen ganz bestimmten Anwendungsfall nutzt.

Diesmal: Produktsuche. Wer kennt das nicht - man braucht eine neue Pfanne/Sonnenbrille/Uhr, was auch immer - und die Google und Amazon Suche führen einen nur zu den Ergebnissen, die am meisten für SEO ausgegeben haben.

Hier kommt Vibe Check zur Hilfe. Das Tool durchsucht basierend auf eurer Suchanfrage tausende Communities auf Reddit und sucht nach Posts, in denen User sich über Produkte austauschen. Daraus zieht es dann die relevantesten Infos von echten Nutzern und schlägt euch dann - nach ein paar Rückfragen - eine Liste an Vorschlägen raus.

Mal wieder: simpel und hilfreich!

Weitere Neue Tools, Updates & Demos:

• Perplexica — Die Open Source Variante des beliebten Tools Perplexity
  

• AcademicAI — Ein Custom GPT, das bei der Recherche in wissenschaftlichen Papern hilft
  

• Notta — Ein KI-Toolkit für die Arbeit mit Video & Audio - u.a. für KI-Dubbing in anderen Sprachen
  

• Play.ai — Erstellt KI-Agenten, mit denen man sprechen kann

Prompting & Kurse:

• Das offizielle AI Peanuts Workbook — Die ultimative Ressource um das Thema KI von Grund auf zu Verstehen (z.B. wie funktioniert eigentlich ein LLM?) und mit Hilfe von Tutorials zu den beliebtesten Tools (ChatGPT, Midjourney, HeyGen uvm.) zum KI-Profi zu werden!

🍭🍬 Gemischte Tüte

🇪🇺 EU-News:

• ChatGPTs ‚Halluzinations‘-Problem wird mit einer weiteren Datenschutzbeschwerde in der EU konfrontiert. Link

👩‍💻 Tech-News:

• Metas Llama 3 LLM wurde in der ersten Woche 1,2 Millionen Mal heruntergeladen. Link

• OpenAI hat endlich begonnen, die ChatGPT-Speicherfunktion auszurollen, die es ChatGPT ermöglicht, über die Chats hinweg zu lernen. Wird noch eine Weile dauern bis es bei allen Accounts enabled ist. Link
  

• Noch knapper als KI-Chips sind die menschlichen Talente, die die KI-Infrastruktur schaffen. Dieser Artikel verfolgt die Bewegungen von KI-Talenten zwischen Ländern. Link
  

• Saudi-Arabien investiert massiv, um eine KI-Supermacht zu werden. Link
  

• Der Leiter der IT-BPO-Einheit von Tata sagt, dass Chatbots möglicherweise schon in einem Jahr ‚minimalen‘ Bedarf an Callcentern zur Folge haben könnten. Interessanter Indikator wo die KI-Automatisierung beginnt. Link
  

• Musk eskaliert den Streit mit OpenAI mit einer Vorladung eines ehemaligen Vorstandsmitglieds. Link
  

• Elon Musk will die Tesla-Flotte in ein AWS für KI verwandeln. Was ist daraus geworden einfach funktionierende E-Autos zu bauen?? Link
  

• BCG gibt an, dass 20% seines Umsatzes in diesem Jahr aus der Beratung seiner Kunden zur Implementierung generativer KI stammen werden. Link
  

• Bain-Umfragedaten zeigen, wo Unternehmen generative KI einsetzen. Link

👷 Work:

• Die USA haben 20 Personen in ein Gremium berufen, um über die Auswirkungen generativer KI auf die Infrastruktur zu beraten und sich auf ‚KI-bezogene Störungen‘ vorzubereiten. Link

🆕 Neue Anwendungsfelder:

• Ein chinesischer Sora-Konkurrent namens ‚Vidu‘ kann HD-Videos mit 1080p Auflösung, die 16 Sekunden lang sind, erstellen. Link

🔐 Cybersecurity:

• Ein US-Schullehrer wurde angeklagt, generative KI-Tools verwendet zu haben, um gefälschte Audioaufnahmen zu erstellen, in denen sein Chef rassistische Kommentare macht. Link

🖼️ Kreativindustrie:

• Ex-Entwickler von Steam Labs behauptet, dass 1.000 Steam-Spiele generative KI verwenden. Link
  

• Schöpfer des Sora-basierten Kurzfilms erklären die Stärken und Grenzen von KI-generierten Videos. Link

🧂 Salty Memes: